谷歌AI霸主归来！多线反击OpenAI，开启安卓Gemini时代
电子发烧友网报道（文/莫婷婷）北京时间5月21日，谷歌2025 Google I/O开发者大会正式召开，从其发布的新品来看，这可以说是一场AI盛会。
在AI大模型方面，发布了Gemini 2.5 Pro、扩散语言模型Gemini Diffusion、视频生成模型Veo 3+ Flow应用、图像生成模型Imagen 4等。在硬件端，分别与三星、Xreal发布了Android XR头显、AR智能眼镜等。在搜索端，发布了AI Mode搜索模式、Search Live等。
谷歌宣布新的Gemini订阅计划：AI Pro用户定价月付19.99美元（折合人民币约144元），就能够使用Veo 2、Gemini 2.5 Pro等入门级产品；AI Ultra用户定价月付249.99美元（折合人民币约1804元），可一次性获得Veo 3的无限访问权限、使用Gemini 2.5 Pro深度思考模式等多项高级功能。
从软件到应用，谷歌的AI生态已经越来越成熟，其AI大模型以及相应的服务也将越来越强大。
以Gemini 2.5 Pro为技术底座，谷歌开始反击OpenAI
自上届Google I/O开发者大会以来，谷歌已经宣布了十几种模型的突破，并且发布了20多款AI产品和功能。自第一代Gemini模型发布以来，Gemini模型的Elo分数上升了300多分。此外，在AI代码编辑器Cursor上，Gemini 2.5 Pro是今年增长最快的模型，能够实现每分钟产出数十万行可接受的代码。
谷歌DeepMind创始人兼CEO戴密斯·哈萨比斯表示，Gemini 2.5 Pro是谷歌有史以来最智能的模型，也是全球最强大的基础模型。就在两周前，谷歌发布了Gemini 2.5 Pro的预览版，因此开发者可以立即使用并构建它，例如将草图转化为交互式应用程序、模拟3D城市等。
Gemini 2.5 Pro模型也已经接入LearnLM（专为学习场景微调的模型），提升了Gemini 2.5 Pro在学习场景的能力。
在大会上，谷歌还发布了Gemini 2.5 Flash的升级版。Gemini 2.5 Flash是一款轻量化AI大模型，具备速度更快、低成本的优势。Gemini 2.5 Flash的升级版提升了推理、代码和长上下文理解的能力，效率提升了 22%。Gemini 2.5 Flash将在6月初上市，Pro 版本也会紧随其后。
Gemini 2.5 Pro 新增“思考预算”控件、更好的成本控制。Gemini 2.5 Pro和Gemini 2.5 Flash还支持原生音频输出，可以轻松地在24种不同语言之间切换，且能够区分说话者背景声音，建立更自然的对话体验。在安全方面，谷歌表示，通过增强安全防护，Gemini 2.5 Pro和Gemini 2.5 Flash是谷歌迄今为止最安全的型号。
谷歌还发布了全新的模型：扩散语言模型Gemini Diffusion，其利用并行生成来实现极低的延迟，生成速度比Gemini 2.5 Flash还快5倍，编码能力与之相当。
另外，谷歌一直在探索Gemini 思维、推理能力的前沿技术，基于使用 AlphaGo 的经验，谷歌推出了Gemini 2.5 Pro "Deep Think"（深度思考模式）模型，采用了类AlphaGo的并行推理技术，能够实现更加深入的思考，提升了Gemini 2.5 Pro 在学术与推理基准上应用体验。在美国数学奥林匹克2025测试和Live Codebench编程测试取得领先的地位。
在过去十年，谷歌为现代AI时代奠定了很多技术基础，从开创性推出Transformer等大模型架构支撑着所有大语言模型，到AlphaGo 和 Alphazero 等代理系统。谷歌也将持续加大基础研究的广度和深度，以实现通用AI所需的下一个突破。
谷歌与OpenAI的AI竞争，由于ChatGPT的出现，让OpenAI反超谷歌一局，谷歌的搜索业务和AI产品都大受打击。如今Gemini AI的重磅更新，是谷歌夺回技术和市场高地的关键。谷歌表示，Gemini AI已经是最好的基础模型，但公司的目标是：努力拓展Gemini AI，使它成为“世界模型”。
谷歌在AI技术竞赛中找回自己的节奏，选择主动出击、引领行业。除了Gemini AI，本次 I/O 大会的重磅：全新的AI搜索模式AI Mode。AI Mode模式也被认为是谷歌的一场“革命”，用AI机器人替代原来的搜索功能，将聊天机器人的对话能力嵌入搜索体验中，支持继续追问。该模式将在美国推出。
从技术路径看，AI Mode模式以Gemini 2.5 Pro为底层模型，引入“查询扇出（query fan-out）”技术，可跨子主题和多个数据源并行处理，再汇总成一段多模态长答复。技术路径与DeepResearch相似。但也是谷歌试图通过引入更先进的多模态数据处理能力、优化用户体验以及加强，反击OpenAI的必要之举。
当前，AI技术产业正在以超过预期的速度发展，不仅仅是谷歌和OpenAI。苹果也在加速进入这个赛道，例如苹果推出了Apple Intelligence。业内消息显示苹果也在推进AI技术的布局，未来或将允许第三方开发者使用其AI模型编写软件。这将成为苹果推动新应用的开发，成为苹果在推动AI领域赶超竞争对手的“底牌”。这一消息将在6月9日的全球开发者大会（WWDC）上有所答案。
“杀回”智能眼镜战场：Android XR发布、与生态伙伴联手
除了大模型，谷歌此次Google I/O开发者大会的亮点还有“杀回”智能眼镜行业。谷歌再次介绍了Android XR、Wear OS 6这两大操作系统，并展示了两款智能眼镜产品。
谷歌在智能眼镜项目上也有着超过10年的经验，它不仅是这一领域的开拓者，也是不断演进的见证者。从2015年的第一款智能眼镜Google Glass（消费版）至今，谷歌在这个领域经历了起起伏伏。谷歌并没有放弃对智能眼镜的追求。相反，它利用这段时间积累了丰富的经验，并结合了最新的AI技术，以全新的视角重新审视这个市场。
一个有用的AI助手能够让你的生活更轻松，但是这种新形式能否让你以新的方式体验AI助手呢？谷歌表示，这正是我们推出Android XR的原因。
Android XR是谷歌联合三星、高通打造的首个专为 Gemini 时代打造的 Android 平台，支持不同形态的设备，包括VR头显、AR智能眼镜等，包括支持VST（视频透视)和OST（光学透视)在内的多样化沉浸式设备。开发者可以基于Android XR定制自己的产品。
自去年发布Android XR开发者预览版本以来，已有数百名开发者为该平台进行开发，并且手机、平板电脑应用程序都可以运行。
在大会上，谷歌演示了基于Android XR的智能眼镜功能，它支持实时翻译、图像记忆、地图导航、拍照等功能。就在演示实时翻译时，Gemini卡住，导致一副智能眼镜的实时窗口死机。谷歌表示，“这是一个非常冒险的演示，但我们会尝试一下。”这也说明，真正无缝衔接的AI虚拟世界还有一段距离，谷歌也在直面这个过程中的问题。
在大会上，谷歌介绍了两款基于Android XR打造的AR设备，第一款是与三星合作的Project Moohan，这是一款谷歌眼镜原型机，支持全彩显示，能够通过语音实现AI交互，搭载摄像头能够提供图像识别功能。
谷歌宣布，公司与三星的合作关系将会提升至新的水平，将Android XR从头显拓展至智能眼镜领域，双方也已经在合作开发软件和参考硬件平台方面取得进展。
第二款是Project Aura，这是谷歌联合XREAL共同推出的专为 Android XR 平台打造的旗舰级 AR 眼镜，Project Aura 基于 OST（光学透视）技术路线。这款产品的发布也标志着AR产业正式跨入“安卓时刻”。
Google副总裁、Android XR 负责人 Shahram Izadi介绍，表示，通过平台开放性与 XREAL 在轻量化、便携XR 硬件上的领先能力结合，我们正在推动空间体验进入更直观、更可及的 OST 时代，这是我们生态系统发展史上的重要时刻。
XREAL表示，此次联合发布，集结了Google、XREAL与高通三方技术实力，形成覆盖“平台-硬件-芯片”的黄金铁三角。
这一次，我们可以相信谷歌在经过多年的技术投入之后，不会轻易放弃AI智能眼镜市场。从2025 Google I/O开发者大会可以看到，谷歌在智能眼镜行业将不再是单打独斗，包括与上游芯片企业合作、与下游智能眼镜品牌合作。通过软件、硬件赋能，加上谷歌在安卓 近数十亿用户基础，谷歌正在拥抱一个更大的智能眼镜生态。
谷歌认为人工智能的机遇是巨大的，而这取决于开发人员、技术建设者和解决方案商，以确保它能被更多人使用。
活力上海向“新”出发，市政协提案聚焦人工智能赋能多领域应用
党的十八大以来，以习近平同志为核心的党中央高度重视我国新一代人工智能发展。习近平总书记深刻把握世界科技发展大势，深刻洞察人工智能的战略意义，指出，加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。人工智能是上海着力发展的三大先导产业之一，事关城市能级和核心竞争力提升，事关产业深度转型和高质量发展。
近年来，人工智能（AI）技术正以颠覆性力量重塑全球产业格局。从工业制造智能化升级到医疗数据深度整合，从教育生态重构到半导体行业破局突围，AI的应用场景不断拓展。“算力是数字化发展的重要基石，肩负着上海先导产业高质量发展的使命和担当。”“随着算力结构升级、算力需求增长，上海将面临高质量算力供给短缺的挑战。”“上海应坚持‘算力强基、揭榜挂帅’”……这是在市政协十四届三次会议期间委员们围绕人工智能发展热议的场景，而不少提案亦聚焦AI赋能多领域应用提出建言。
工业制造：
“工业大脑”引领智能制造新范式
“构建‘工业大脑’，通过AI技术推动制造业向智能化、高效化转型。”这是部分委员提案关注的重点。如何走出一条突破智能算法、工业物联网等核心技术的路径，是建设具有上海模式“工业大脑”的关键。通过开源治理与自主研发结合，鼓励企业参与国际开源社区治理，掌握技术演进路线，降低对国外技术的依赖，同时推动国产工业软件生态建设，形成“基础大模型 + 垂直应用”的技术体系……委员们在提案中建言。
AI赋能的“工业大脑”可整合生产数据，实现设备预测性维护、供应链优化及资源高效配置。未来，数字孪生技术可模拟生产线全流程，降低试错成本；机器学习算法可精准匹配市场需求与产能。多件提案也呼吁加强政策机制保障，如税收优惠、研发补贴等，促进科技创新与产业深度融合。
通过打造“工业大脑”标杆场景，上海有望成为全国智能制造升级的引领者。据了解，到2025年，中国AI在制造业的市场规模预计达141亿元，年均增速超40%。
生物医药：
AI破解“数据孤岛”，加速精准医疗
医疗领域的数据碎片化问题长期制约行业发展。委员们认为，打通“数据孤岛”是关键，需稳步构建医疗AI数据共享平台，推动行业智能化转型。鼓励产业联盟、行业协会、商会等制定统一的数据格式、术语体系和隐私保护政策等，医疗机构共享电子病历、影像资料等数据，反哺AI模型训练。脱敏后的公共数据将利于疾病预测模型的开发，提升早期诊断准确率。
委员们在提案中提出，构建“医学+ AI”跨领域人才体系的设想，让AI专家深入临床一线，参与诊疗流程优化。医疗AI数据中心可整合多源数据，支持个性化治疗方案制定。
例如，AI算法可分析患者基因组数据，推荐靶向药物，缩短新药研发周期。Data Bridge Market Research预测，全球医疗AI市场规模到2030年预计达2729.1亿美元。在数据共享与技术创新的双重驱动下，上海有望在精准医疗领域实现突破，占据全球医疗发展先机，成为精准医疗的“新硅谷”。
教育革新：
AI赋能个性化学习，打造智能教育生态
这个春天，“沪产”大模型接连传来喜讯：上海人工智能实验室对“书生”大模型进行了重要版本升级，人工智能科技公司MiniMax发布并开源新一代01系列模型……从“魔都”到“模都”，人工智能已成为科技竞争的新高地、未来产业的新赛道、经济发展的新引擎，其背后是对专业人才的海量需求。据统计，目前上海人工智能专业人才仅有25万。
教育领域正经历从“标准化”到“个性化”的深刻变革。曾经整齐划一的教学模式已无法满足学生多元的成长需求，如今，个性化教育正释放因材施教动能，助力每个孩子绽放独特光彩。“以数智化提升教育效能与个性化水平，以融合化打破学科壁垒，促进知识交叉融合，绿色化则强调教育资源节约与环境友好的可持续发展，共同推动基础教育迈向高质量发展新阶段……”民进界别群策群力，提交了有关打造“数智化、绿色化、融合化”的AI基础教育体系的提案。提案指出，AI与教学相融，引导学生从多元学科视角审视AI，用数理原理剖析其底层逻辑，以道德与法治探讨AI伦理，能培养中小学生的计算思维、逻辑思维与批判性思维。
此外，教师可通过虚拟教研室、在线课堂等形式接触AI教学辅助工具的开发与实践。AI教学辅助不仅能自动生成个性化习题，实时分析学生知识盲点，还能借助情感计算技术评估课堂互动效果，助力教师调整教学策略。在AI多线协调战略布局下，智能教育产业将深度融合，加快智能教育生态建设步伐。
知识产权：
AIGC先行先试，提供“上海方案”
随着生成式AI（AIGC）爆发式增长，版权归属与利益分配成为焦点。谋划构建生态，形成竞争优势；加强知识产权管理，先行先试制定相关规则；营造良好营商环境，助力数智经济腾飞……上海作为全国人工智能发展高地和未来的国际数字之都，在AIGC领域的发展刻不容缓。
而AIGC的难点在于界定复杂、鲜有先例。因此，有委员在提案中建议设立“备案登记制度”与“贡献者基金”等创新机制，要求AIGC产品公开训练数据、算法参数等核心信息，确保版权可追溯。公示期内，创作者与使用方可协商权益分配，减少纠纷。
有委员在相关提案中也提出，需设立知识产权贡献者基金，同时加强与国际组织的合作，探索兼容性规则。例如，推动AIGC版权登记与国际互认，降低跨国法律风险。上海若能在知识产权领域加强制度创新实践，整合多方资源，优化管理机制，探索出一条具有前瞻性与可行性的路径，或将为全球知识产权保护体系的完善，提供具有借鉴价值的“上海方案”。
半导体行业：
AI破解“内卷”，迈向高端市场
“综合整治‘内卷式’竞争，规范地方政府和企业行为。”去年，中央经济工作会议明确把该项工作列为2025年重点任务之一。
过去几年，中国半导体行业在政策和资本双重推动下，掀起建设热潮，如今正面临产能过剩、同质化竞争等挑战。面对这一挑战，科学技术界的集体提案带来了新见解。AI催生对高性能芯片、HBM内存等硬件的需求，企业可聚焦细分领域（如AI手机、人形机器人）实现技术突破。例如，开发专用于边缘计算的低功耗芯片，避开通用市场红海竞争。半导体行业还可以通过组建产业联盟、设立联合研发平台，推动设计、制造、封测环节深度合作，将资源引导向AI芯片研发倾斜，鼓励产学研用协同创新。
当下，全球AI芯片市场呈迅猛扩张之势，赛道竞争愈发激烈。在此关键节点，上海若能于高端领域实现技术与产能的双重突破，无疑将手握重塑全球半导体竞争格局的“关键钥匙”，破解“内卷”。
社会治理：
AI优化营商环境与网络生态
AI强化自媒体审核；通过AI咨询平台、普法数据库建设，企业可快速获取政策解读；AI模型自动匹配企业需求与优惠政策……这是AI优化营商环境的一抹剪影。
借助自然语言处理和图像识别技术；实时对自媒体内容进行筛查；精准标注“真实/虚假”标签……这是AI净化网络生态环境的功能作用。
AI赋能社会治理，优化公共资源配置，助推社会治理创新，已然成为中国式社会治理现代化的重要助力。尽管AI应用前景广阔，但从上海市政协的提案可见，其发展仍面临多重挑战：部分核心算法、芯片等关键技术依赖进口；教育等领域的数据共享涉及隐私保护；AI+医疗、AI+制造等跨领域人才缺口巨大……
以“新”主导，以“质”为胜。今天的上海，正向“新”出发。不少提案建议，上海未来的AI发展需以技术创新为引擎，以政策与伦理为框架，以跨领域协作为纽带，多领域应用培育新质生产力，让活力上海持续迈出新的步伐。
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